Métodos numéricos para la estimación de parámetros en
regresión cuantílica
Hector Manuel Mora
Resumen
La regresión cuantílica es un problema de optimización convexa no diferenciable. Se examinan las ventajas y desventajas con relación a la necesidad de recursos de memoria y tiempo de cálculo de tres métodos clásicos de solución: dos de optimización lineal y el método de planos de corte.
Palabras clave: regresión cuantílica, optimización lineal, optimización no diferenciable, planos de corte.