Tamaño de muestra
requerido para estimar la media aritmética de una distribución lognormal
Javier Castañeda,
Adriana Perez & Jacky Gil
Resumen
Se presentan fórmulas cerradas para calcular el tamaño de la muestra
requerido en la estimación de la media aritmética de una distribución lognormal
para datos censurados y no censurados. Las fórmulas son el resultado del ajuste
de modelos no lineales para los tamaños de la muestra exactos reportados por
Pérez (1995) en función de la desviación geométrica estándar, el porcentaje de
diferencia a la verdadera media aritmética y niveles de confianza del 90%, 95%
y 99%. Las fórmulas presentadas evitan en gran medida el problema de
subestimación que se presenta en otras fórmulas reportadas en la literatura
estadística.
Palabras clave: Niveles de concentración, censura, desviación
geométrica estándar, medida de asimetría de Hougaard.