1Universidad del Norte, Divisi\'on de Ciencias b\'asicas, Departamento de Matem\'atica y Estadística, Barranquilla, Colombia. Associate professor. Email: hllinas@uninorte.edu.co
2Corporaci\'on Universitaria Americana, Facultad de Ingenier\'{\i}a de Sistemas, Barranquilla, Colombia. Lecturer. Email: ccarreno@coruniamericana.edu.co
The aim of this work is to examine multinomial logistic models when the response variable can assume three levels, generalizing a previous work of logistic models with binary response variables. We also describe some related models: The null, complete, and saturated models. For each model, we present and prove some theorems concerning to the estimation of the corresponding parameters with details that we could not find in the current literature.
Key words: Binomial distribution, Logistic model, Multinomial logit.
El objetivo de este trabajo es examinar los modelos de regresi\on log{\i}stica multinomial cuando la variable de respuesta puede asumir tres niveles, generalizando un trabajo anterior con variables respuesta binarias. Tambi\en describimos algunos modelos relacionados: los modelos nulo, completo y saturado. Para cada modelo, presentamos y demostramos teoremas relacionados con la estimaci\on de los par\ametros correspondientes con detalles que no fueron posibles encontrar en la literatura.
Palabras clave: distribuci\'on binomial, logit multinomial, modelo log\'{\i}stico.
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References
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4. Llin\'as, H. (2006), `Precisiones en la teor\'\ia de los modelos log\'\isticos´, Revista Colombiana de Estad\'\istica 29(2), 239-265.
Este artículo se puede citar en LaTeX utilizando la siguiente referencia bibliográfica de BibTeX:
@ARTICLE{RCEv35n1a08,
AUTHOR = {Llin\'as, Humberto and Carre\~no, Carlos},
TITLE = {{The Multinomial Logistic Model for the Case in which the Response Variable Can Assume One of Three Levels and Related Models}},
JOURNAL = {Revista Colombiana de Estadística},
YEAR = {2012},
volume = {35},
number = {1},
pages = {131-138}
}