Estimation of Reliability in Multicomponent Stress-strength Based on Generalized Exponential Distribution

Estimación de confiabilidad en la resistencia al estrés de multicomponentes basado en la distribución exponencial generalizada

GADDE SRINIVASA RAO1

1Dilla University, School of Mathematical and Computer Sciences, Department of Statistics, Dilla, Ethiopia. Professor. Email: gaddesrao@yahoo.com


Abstract

A multicomponent system of k components having strengths following k- independently and identically distributed random variables X1, X2,\ldots,Xk and each component experiencing a random stress Y is considered. The system is regarded as alive only if at least s out of k (s

Key words: Asymptotic confidence interval, Maximum likelihood estimation, Reliability, Stress-strength model.


Resumen

Se considera un sistema de k multicomponentes que tiene resistencias que se distribuyen como k variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas X1, X2,\ldots, Xk y cada componente experimenta un estrés aleatorio Y. El sistema se considera como vivo si y solo si por lo menos s de k (s

Palabras clave: confiabilidad, estimación máximo verosímil, intervalos de confianza asintóticos, modelo de resistencia-estrés.


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References

1. Gupta, R. D. & Kundu, D. (2002), `Generalized exponential distributions; statistical inferences´, Journal of Statistical Theory and Applications 1, 101-118.


[Recibido en abril de 2011. Aceptado en diciembre de 2011]

Este artículo se puede citar en LaTeX utilizando la siguiente referencia bibliográfica de BibTeX:

@ARTICLE{RCEv35n1a05,
    AUTHOR  = {Rao, Gadde Srinivasa},
    TITLE   = {{Estimation of Reliability in Multicomponent Stress-strength Based on Generalized Exponential Distribution}},
    JOURNAL = {Revista Colombiana de Estadística},
    YEAR    = {2012},
    volume  = {35},
    number  = {1},
    pages   = {67-76}
}